10月29日，我院邀请了两位在人工智能与生物医学工程领域具有深厚造诣的科学家——深圳神目信息技术有限公司CTO刘靖峰博士，与马来西亚英迪国际大学副教授陈俊杰博士，分别就其在大模型、多模态AI、脑机接口与康复机器人等方面的研究成果进行了系统展示，展现了人工智能技术在工业、医疗、城市治理等多个领域的广泛应用与前沿突破。

刘靖峰博士：从存储系统到多模态大模型的AI跨界之路

刘靖峰博士拥有卡内基梅隆大学电子与计算机工程博士学位，近年来，他在人工智能领域多模态大模型、AIGC、计算机视觉与蛋白质工程等方向上取得显著成果。报告会上，刘靖峰博士系统梳理了AI从1.0到2.0的技术演进路径，重点介绍了Transformer、GPT、多模态模型（如CLIP、LLaVA）、AIGC（文生图、文生视频、文生音乐）等关键技术，并分享了其在构建端到端AI平台与AI Agent系统方面的实践经验。

陈俊杰博士：脑机接口助力智能康复假肢研发

陈俊杰博士毕业于马来西亚理科大学，专攻生物力学与康复工程。他在“智能假肢手的脑机接口关键技术研究”中，提出了一种基于EEG信号的机械臂控制系统，通过Emotiv设备采集脑电数据，结合机器学习算法实现对机械臂动作的精准控制。他的研究聚焦于脑机接口的个性化配置与系统性能验证，通过实验分析了不同性别受试者在运动意图识别方面的差异，并设计了完整的“信号采集-数据处理-硬件控制”闭环流程。该研究为康复机器人技术的实用化提供了重要技术支撑，尤其在提升患者生活自理能力方面具有广泛前景。

AI融合发展，推动技术与产业双轮驱动

两位博士的研究虽分属不同领域，但共同体现出人工智能技术正从“感知理解”迈向“决策控制”、从“单模态”走向“多模态融合”的发展趋势。刘靖峰博士强调“语言是现实的映射”，推动大模型在多行业中的落地；陈俊杰博士则通过脑机接口将神经信号转化为机械动作，实现“意念控制”，展现了AI在增强人类能力方面的巨大潜力。（作者：陈军 拍摄：冉师虎 校对：邹健初 审核：何奇文）